大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ●コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ?」という本質を理解します。 ●Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ●クラウド(AWS等)の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 『プロを育成するための、質の高い研修』 2ヶ月間の入社研修は、クライアントとのやり取りができるプロを育成するためのものになります。そのため、わからないことがあった際はすぐ質問するのではなく、まずは自分で考え、「どこがボトルネックになるのか」、「どのように聞けばいいのか」を主体的に整理する姿勢が求められます。 一見厳しく見えますが、プロのデータ人材として現場で対等に業務をする上で、必要なスキルになります。 単に知識を教わるだけの受け身の姿勢ではついていけない厳しさがありますが、本気でプロを目指すための強固な土台を築く期間となっています。 【研修後のステップ】 スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 (例) ◎大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■ 応募資格 【未経験・第二新卒歓迎/大卒以上】 ☆IT知識ゼロから専門スキルを身につけたい方、大歓迎! 【求める人物像】 ◎データ分析やAI技術に興味がある方 ◎将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ◎論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ◎仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方 ※文系・理系不問。 未来へ前進する姿勢や思考を重視した意欲採用です! ■ 最終学歴 大学院卒 大学卒 ■ 給与 【IT未経験者】 月給26万円以上+賞与年2回+各種手当 【IT経験者】 月給40万円以上+賞与年2回+各種手当 ※経験・スキルなどに応じて決定します。 ※残業手当は全額別途支給します。 給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ ◇交通費支給(月3万円まで) ◇残業手当全額支給 ◇資格手当 賞与 年2回(6月、12月/昨年度支給実績2カ月分) 昇給 年2回4月、10月 入社時の想定年収 年収350万円~600万円 社員の年収例 入社1年目/年収350万円以上 入社3年目/年収550万円以上 入社5年目/年収700万円以上 ■ 想定勤務地詳細 【研修期間中】 東京都港区 ▼交通アクセス ・都営三田線「御成門駅」徒歩4分 ・都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」徒歩4分 ・JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」徒歩8分 【研修終了後】 東京23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉のITプロジェクト先 ※勤務地は希望を考慮します。 ※全て徒歩10分以内の駅チカオフィスです。 転勤 転勤なし リモートワークについて ※在宅勤務・リモートはプロジェクトによって異なり、基本的には週1出社となります。 ■ 勤務時間 ◇9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間) ※配属プロジェクトにより、多少異なる場合があります。 平均残業時間 月20時間以内 ■ 福利厚生 各種制度 ◇社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ◇時短勤務制度 ◇福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など) ◇服装自由 ◇退職金制度 ◇出産・育児支援金3万円(慶弔見舞金として出生時に支給) ◇社内禁煙 ◇書籍購入制度(技術関連本に対し、会社が費用を負担する制度) ※購入した書籍は社内の本棚に追加されます ◇資格取得補助制度(受験費用の補助と合格した際の資格手当が支給されるスキルアップ支援制度) ★資格取得補助制度の一例 ・Microsoft MOS Excel 365 エキスパート ・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート ・Microsoft MOS Access 2019 エキスパート ・統計検定 ・基本情報処理技術者 休日休暇 年間休日 120日 ■ 休日・休暇 完全週休2日制 土・日 祝日休み 年末年始休暇 GW休暇 夏季休暇 慶弔休暇 有給休暇 産前・産後休暇 育児休暇 介護休暇 ※5日以上の連続休暇も取得可能です! └ライフワークバランスの充実した環境を「あなた」に。 ■ 試用期間 6ヶ月 ※給与は【月給24万円以上】となります。その他の待遇に変更はありません。 ■ 選考フロー 1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 受動喫煙対策 対策あり
【未経験歓迎】データサイエンティスト ※リモート... 東京 正社員の求人情報を見ている人は、こちらの記事も見ています。