生成AIの活用が広がる一方で、企業や研究開発の現場では、最適化、シミュレーション、暗号・セキュリティなど、計算技術そのものへの理解も改めて重要になっています。 量子コンピュータは「遠い未来の技術」と思われがちですが、耐量子暗号(PQC)のように、今から備えが求められるテーマも出てきています。また、研究開発、物流、スケジューリング、最適化など、実務テーマとの関係も注目されています。 本セミナーでは、量子コンピュータの基礎から、ゲート式・アニーリング式の違い、国内外の最新動向、生成AI・AIエージェントとの関係、実務での活用可能性までをわかりやすく解説します。 「量子コンピュータに関心はあるが、何から学べばよいかわからない」 「生成AIの次に押さえるべき技術テーマを知りたい」 「研究開発・技術企画・DX推進・最適化テーマに関わっている」 「自社でPoCを検討する前に、可能性と限界を整理したい」 このような方におすすめの内容です。 ■ 開催概要 日時:2026年7月24日(金)13:00~16:00 形式:Zoomによるオンライン配信 アーカイブ配信:2026年7月27日(月)~8月7日(金) ※期間中は何度でも受講可能です。 ■ 主な内容 ・量子コンピュータの基礎 ・ゲート式とアニーリング式の違い ・量子コンピュータの得意分野と限界 ・国内外の研究開発・商用化動向 ・生成AI・AIエージェントと量子技術の関係 ・研究開発、物流、スケジューリング、最適化などの実務応用 ・PoCテーマの考え方と進め方 ■ 講師 日本生成AI協会・日本量子コンピューティング協会 両協会認定講師 ■ 受講料 講師紹介割引により、以下の受講料でお申し込みいただけます。 1名:33,000円(税込・資料付) 2名以上同時申込の場合:1名につき22,000円(税込) ■ セミナー詳細 https://www.rdsc.co.jp/seminar/2607122 ■ 割引申込用パンフレット https://drive.google.com/file/d/16_mOUgJPhCCjHR_DTiBypk2SMG7YcrRb/view?usp=sharing 主催:R&D支援センター
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