黒点データ（大きさと太陽面での位置）を使って、クラスタリングし「情報抽出」 （投稿ID : xt9xr）

PSOまたはK-meansまたは何らかの方法で黒点データのクラスタリングしたい。

データは、ハンガリーの天文台の公開データ Debrecen
Photoheliographic Data (DPD)(年ごとに黒点データをダウンロードできる）考えていますが、その他のデータでも良い。

クラスタリング方法でデータに潜む本質的な情報(ルール)の抽出したいけど、黒点発生のメカニズムや太陽物理が分かった上でそれをやりたいでなく、「何か」をしたいのでそのようなテーマ決めました。

少しでも太陽フレアとの相関や何らかの関係を見つければハッピーだけど、「やって見て、ＸＸＸが分かった」だけでもいいです。

例えば、
2003年の10月28－29日にXクラスのフレアが発生したことが、Wikipediaに書いています。
2003年一年分データ解析してみて、その辺(10月28－29日)になったら変わったふるまい（パターン？）をみつかれば、なにかゲットする気がする。

上記データの黒点の大きさと太陽面での位置情報を使おうとしています。

対面・オンラインどっちでもＯＫ。
匿名可。

追記：
クラスタリングして何をするのか、観測データがクラスタリングできる形のデータかどうかによって、PSOやK-means使えない可能性も。