客先案件(SES)にて、AIエージェントエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 LLM(GPT、Claude 等)を活用したAIエージェントの設計・開発 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等を用いたマルチエージェント構成の実装 業務要件に基づくプロンプト設計・ツール設計 外部API・社内システム(DB、SaaS等)との連携 AIエージェントの評価・改善・運用(精度/コスト/応答速度) PoCから本番環境への展開、継続的なチューニング (希望・経験に応じて)要件定義、技術選定、技術リード ※業務内容はプロジェクトにより異なりますが、「実運用されるAIエージェント開発」が主軸です。 ■案件例 顧客管理、売上レポート、請求書発行などの機能開発。 ・既存業務システムのLaravel移行支援 レガシーPHPコードのリファクタリングとフレームワーク移行。 ・モバイルアプリ向けAPIの開発(Laravel + Sanctum) ユーザー認証、データ取得、通知機能などのAPI設計・実装。 ・外部サービス連携のためのWebhook/API開発 決済サービスやチャットツールとの連携処理。 ・Laravelアプリのパフォーマンス改善・セキュリティ対応 クエリ最適化、キャッシュ導入、脆弱性対応など。 ・テストコード整備・CI/CD導入支援 PHPUnitによるテスト追加、GitHub ActionsやCircleCIの導入。 ■業務の魅力 最前線のAIエージェント開発に実務で携われる環境です。 設計から実装・運用まで経験でき、最新LLMやフレームワークを実案件で活用しながら、AIエンジニアとしての市場価値を着実に高められます。 ■求める人材 下記のようなスキルをお持ちの方にご紹介できる案件が多数あります。 【必須スキル】 エンジニア歴3年以上 Python を用いた開発経験(2年以上目安) LLM(GPT-4/4o、各種Claude 等)を用いたアプリケーション開発経験 プロンプト設計・改善の実務経験 API連携(REST / JSON)の実装経験 Git を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 LangChain / LlamaIndex / AutoGen などの利用経験 AIエージェント・RAG構成の設計経験 クラウド(AWS / GCP / Azure)利用経験 Docker / CI/CD の知識 要件定義・顧客折衝経験
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