職種名 業務改善エンジニア(RPA・Bl・Al・SFDC) 仕事内容 [RPA] 顧客折衝による要件定義・設計によりお客様の本質的な業務課題の可視化を行い業務プロセスの明確化や 共通化、簡素化を行なったうえでRPAを中心とした自動化ツールによる開発、BlやSalesforceなどの ITテクノロジーを組み合わせたDX推進など業務改善を提案、推進する業務です。 RPAの開発だけでなくシステム開発の基礎や手法、APlやクラウドのサービスとの組み合わせなど幅広い知識を吸収しエンジニアとしての市場価値を高めていくことを大切にしております。 また客先常駐という業態であれば様々な業界・業種・環境での経験を積むことができます。 「業務改善エンジニア」としてキャリアの幅を広げていくことが可能です。 プロジェクト例 UiPathを中心にBizrobo!、WinActorなど様々なRPAツールやITサービス、プログラミングを活用して、 業務改善や自動化を進めお客様のDX推進をご支援するプロジェクトがございます。 既にお持ちのご経験を活かしていくことや、ご入社後にUiPathの研修を受講し新たなツールに挑戦していくことも可能です。 [Al] 大手Sterや当社グループ会社等の実案件へ配属されます。 案件はアパレル・製薬・化粧品など多様な業種のDX化を推進するようなものまで様々です。 OJTを通じAIエンジニアとしてのキャリアを歩んでいただきます。 最新のAI/DX動向をキャッチアップしながら成長していけるお仕事です。 プロジェト例 ①化粧品メーカー商品需要予測プロジェクト 業務内容 SNSへのリアクション等から商品の需要予測を行うプロジェクトにおけるデータの前処理やモデルの調整、 精度確認を行います。 言語・技術:Python、DataRobot ②ショッピングモールにおける新規出店時の売り上げ予測プロジェクト 業務内容 ショッピングモール新規出店にあたりテナント構成などに応じた売り上げ予測を行うプロジェクトにおける データの前処理やモデルの調整、精度確認を行います。 言語・技術:Python、DataRobot、SQL 勤務時間 〈標準的な勤務時間帯〉9:00〜18:00 休憩時間60分(12:00〜13:00) フレックスタイム制 コアタイム11:00〜15:00 時間外労働 あり(月平均20時間程度) 時短勤務 相談可 給与 月収22万4200円〜 ※あくまで目安の金額であり選考を通じて上下する可能性あります 休日休暇 年間休日日数125日 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は入社半年経過後の付与日数となります) 年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇(慶弔・結婚・産前・産後・育児・介護等)、フレックス休日3日 ※個人が休日を設定(時期指定なし) 雇用形態 正社員 試用期間 あり (3ヶ月 雇用形態や給与等に変更はありません) 新宿本社:東京都新宿区西新宿 ※1ヶ月〜3ヶ月後の就職先/イメージ 首都圏(東京・神奈川・千葉・埼玉) ※客先常駐での勤務になります 定年あり 60歳 副業 可 育休取得実績 あり ✨福利厚生✨ ◇通勤手当(上限5万円/月) ◇寮社宅 (業務に伴う転居が発生した場合は設定あり) ◇各種社会保険完備 (健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ◇退職金制度あり ◇残業手当(全額別途支給) ◇出張手当あり ◇結婚お祝い金あり ◇出産お祝い金あり ◇傷病・災害見舞金制度あり ◇社員持株制度あり ◇財形貯蓄制度あり ◇クラブ活動/クラブ活動支援制度あり ◇総合福祉団体定期保険制度 ◇育児短時間勤務制度あり ◇資格取得支援制度 ◇e-learning研修 ◇インセンティブ(資格取得時) ◇CAN DO(年間100万円) 〈教育制度・資格補助補足〉 技術・ビジネススキル両面を磨ける当社独自の研修制度です ■入社時→集合研修・営業同行研修(計10日)※配属前研修あり ■配属後→技術スキル研修 応募資格 何かしらの言語を使用した開発実務経験・・・1年以上目安 《こんな経験をお持ちの方、歓迎します》 ・Uipathの経験 ・SQLを用いたデータ抽出における基本的なスキル ・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視 最終学歴 大学院卒 大学卒 専門卒 高卒 リモートワークについて 相談可(在宅) 選考フローは以下のようになっております 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 内定 ↓ (オファー面談) ↓ 入社確定 ※筆記試験 なし ※面接回数 2回 ※状況に応じて1次・2次面接の同日実施(1Day)も可能 ここまで読んでいただきましてありがとうございます 求人情報は随時追加していきますので聞いてみようかな?働いてみたいな!など 思った際はお気軽にお問い合わせやご相談お待ちしております
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