５歳のアルゴリズムから高校情報Ⅰまでの一貫指導を確立（投稿ID : n2sq）

「プログラミング」は、言葉に触れ、楽しみながらルールを発見できるよう設計されています。 命令の組合わせや並び方を発見できれば、今までにないような表現を生み出すことができます。 未来を担っていく子どもたちが、情報の享受者に留まらず、自ら価値を創造し、発信していく側に立つための、最初のペンとなってくれればと思います。 目標を設定し、数値による計測を経て制御する演習です。 ①1ｔｈステージ（小学３年生～中学生標準）12か月 自律型ロボットの基本構造を理解し、制御を実習します。While,for、if、else、else if等条件分岐の理解によりＣ言語を演習。赤外線・ライン・タッチなどの各種センサー技術を習得します。課題の読解による国語力とPDCAサイクルから生まれる自立解決能力を育みます。 スクラッチ3.0でのＣＧゲーム制作も組み込みました。国語算数理科などのオリジナル教材もプログラムし製作します。 ②2ｔｈステージ（1ｔｈ終了が前提です）12か月 フローチャートの活用とさらなる高度なプログラミングの習得を目指します。「世の中の困っていることをプログラミングで解決する」をコンセプトに，ミッションクリア形式で行っていきます。各授業内で与えられたミッションをクリアするために，AIの理解に不可欠な変数・配列・関数も学びます。データサイエンスへの入門が実現しました。ＡＰＩも体験します。 また，1ｔｈよりさらに発展した「国語力」として 発想力・コミュニケーション力・表現力 を育む指導を行っていきます。 プログラミング教育を通した児童生徒の学びの変容 1.自ら物事を順序立てて考え、論理的に説明ができるようになった。問題に対する解決意欲が高まった。 2.コンピューターを使って創作する意欲を持った。 3.数字・英語を使ったプログラミングによって、数や英語と開発言語がつながる様になった。 4.物事の手順や効率を意識して考えるようになった。フローチャートでプロセスを考えるようになった。 5.大きな課題を、小さな課題に分析して理解するようになった。 6.創作し伝える側の意識を持てるようになった。 7.ミスを受け入れるようになった。間違いや失敗は怖くなくなった。 8.すぐ先生に聞くのではなく、友達同士で解決する姿勢が芽生えた。 9.自ら修正を重ねて、目標に向けて創り上げる姿勢が見えるようになった。 時代を超え普遍的な２１世紀型能力を育みます。 世界に蔓延した金融緩和は、わずかな引き金で大規模な調整局面を迎える可能性が指摘される。今世紀初頭のリーマンショック時の中国のようなけん引役は、もはや世界に存在しない。孤立と民族主義を色濃くする先進各国は、長い停滞を余儀なくされよう。ブレグジットや米中貿易戦争は、それに拍車をかける。一方、データサイエンスは加速度を高め、産業社会は構造的に変質していく。雇用や少子高齢化は、異次元のレベルに到達する。２０２７年アメリカのフリーランス人口は、組織雇用を上回るとのデータも出た。AIやIOTさらには量子コンピューティングが、２０３０年までに世界８億人の既存雇用を消失させるとの試算もある。平均的な雇用者の労働時間は減ると同時に、流動化と専門化が進み、年齢や肉体とは関係なしに「知＝アイデア」での労働が重きをなす時代になる。同時に、既存の技術は急速に賞味期限を迎える。石油からデータに主力資源が移行した産業社会で、いかに生き抜くか。働き方や学びの在り方が根本から問われてくる。 画像認識や音声認識などに続き、文章読解の分野でも人工知能（AI）が人間の平均レベルを超え始めた。米グーグルの新AI技術「BERT（バート）」が壁を突き破った。これまでAIは、大学入試センター試験の英語試験で長文読解問題や単語の並べ替え問題に全く歯が立たなかった。ところがグーグルが18年10月に発表したBERTで常識が一変した。文章読解問題を人間より高い正答率で解いたからだ。東ロボのAIも飛躍的に成長した。NTTのコミュニケーション科学基礎研究所（NTT CS研）が開発したAIに19年のセンター試験の英語筆記科目を解かせたところ、200点満点で185点、偏差値64.1を達成したとのこと。 ニューラルネットワークをBERTは24層重ねており、「言語らしさ」という概念で文脈を把握し、遠い文節の語彙まで推論できるようになっている。ベクトル列や確率の応用も異次元に到達している。この時代の生き方（働き方・学び方）はどうあるべきか？ 昨年の文部科学省の有様を見る限り、おのおのが自分で考えるしかないだろう。 事象を読み解き、課題を抽出し、問題解決へと試行錯誤する基盤的な能力を身に着けるために初等期の優先順位はどうあるべきか。初心に帰って考え続けるつもりだ。